2 Introduction à la Cartographie
2.1 Vue d’ensemble de la formation
Ce cours est structuré en deux jours et trois modalités complémentaires :
- Présentations — notions de cartographie et de SIG, contexte théorique
- Hands-on — démonstrations guidées en R/Quarto sur des données réelles
- Do it yourself — exercices à reproduire de façon autonome (avec corrigés)
Le fil conducteur est géographique : Londres pour les démonstrations, Paris et la Corse pour les exercices. Les données utilisées tout au long du cours sont des données ouvertes réelles — transactions immobilières, annonces Airbnb, MNT SRTM, données GPW de population.
2.2 Philosophie du cours
Ce cours propose un aperçu général des nombreuses méthodes et techniques disponibles pour exploiter les données spatiales. L’accent est mis sur :
- L’intuition plutôt que l’exhaustivité technique
- L’application et l’utilisation concrète
- Les connexions avec le monde réel
- L’autonomisation pour continuer par vous-mêmes
Le statisticien George Box disait : “Tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles.”
De la même façon, le géographe Keith Ord suggère : “Toutes les cartes sont fausses, mais certaines sont utiles.”
2.3 Pourquoi les Systèmes d’Information Géographique ?
L’information géographique joue un rôle crucial dans nos sociétés modernes. Elle intervient dans des domaines aussi variés que le logement, le transport, l’assurance, la banque, les télécommunications, la logistique, l’énergie, le commerce de détail, l’agriculture, la santé et l’urbanisme.
Travailler avec des SIG permet de :
- Analyser et extraire des informations à partir de données géospatiales
- Travailler sur des données du monde réel dans de nombreux domaines
- Acquérir des compétences clés en science des données spatiales — très demandées dans l’industrie
2.3.1 Un premier exemple : visualiser les élections françaises
La cartographie est un outil puissant pour comprendre les phénomènes sociaux et politiques. La carte ci-dessous illustre les résultats du second tour de l’élection présidentielle française de 2022, département par département.
Ce type de carte — une choroplèthe — colorie chaque unité géographique selon la valeur d’une variable. Elle rend immédiatement lisible une distribution spatiale qui serait opaque sous forme de tableau.
2.3.2 Applications SIG typiques
Faire des cartes pour comprendre des tendances sociales Élections, inégalités, phénomènes naturels — la carte reste l’un des outils les plus intuitifs pour communiquer et analyser des phénomènes géographiques.
Sélectionner des données selon des critères spatiaux
- Quelles stations de surveillance de la pollution se trouvent à moins de 1 km de la station Holborn ?
- Combien de logements sociaux se trouvent sur un territoire donné ?
Transformer et réagréger des données
- Associer les données sur les logements et leurs prix aux données sur les écoles et leurs résultats scolaires
- Prédiction et interpolation basées sur des modèles spatiaux
Répondre à des questions causales
- Les prix des logements ont-ils augmenté suite à une politique spatiale ?
Sélectionner un site
- Quel est le meilleur emplacement pour un parc éolien selon des critères spécifiques ?
Les niveaux de polluants locaux (NO₂ + PM10) peuvent être élevés dans certaines régions, avec des effets néfastes sur la santé humaine.
Question de recherche : Les personnes vivant dans des zones très défavorisées sont-elles exposées de manière disproportionnée à des niveaux de pollution plus élevés ?
Le SIG permet ici de rassembler différents types de données dans un système à référence spatiale commune — données de NO₂ collectées à partir de la localisation des routes et des usines, indice de privation par quartier (LSOA, ward, code postal) — puis de les superposer pour tester l’hypothèse.